Jeśli chcesz wziąć udział w dyskusjach na forum - zaloguj się. Jeżeli nie masz loginu - poproś o członkostwo.

• Zapomniane hasło?
• Poproś o członkostwo

1. • 1: CommentAuthoradi
   • CommentTime3 dni temu zmieniony

    
   Walczę z nagraniami magnetofonowymi w Sistema Injektor, a dokładnie z ich programowym przekształcaniem na pliki CAS.
   Niestety nagrania, którymi dysponuję mają zniekształcenia i nie zgadzają się sumy kontrolne rekordów.
   W związku z tym mam do Was pytanie:
   
   Czy znacie metodę programowej naprawy poniższych zniekształceń?
   Głownie chodzi o wyrównanie impulsów, aby ich dolna część była tak samo oddalona od zera jak górna.
   Obniżenie amplitudy bardzo nie przeszkadza.
   Na dolnym obrazku: efekt ręcznej poprawy w Adudcity.

   • Przechwycenie obrazu ekranu_2024-10-02_10-58-12.png
     
     
     
     
   • Przechwycenie obrazu ekranu_2024-10-02_11-01-05.png
     
     
     
     
2. • 2:
      
     CommentAuthorjhusak
   • CommentTime2 dni temu

    
   Pewnie nałożenie krzywej wzmocnienia da płynniejszy efekt (w Audacity)
3. • 3:
      
     CommentAuthorpirx
   • CommentTime2 dni temu

    
   Compressor...
4. • 4: CommentAuthoradi
   • CommentTime2 dni temu

    
   Kompresor trochę pomógł, ale Kuba - strzał w dziesiątkę!
   Zero błędów sumy kontrolnej (przynajmniej na tym pliku, który męczę już długo).
   Dzięki Wielkie!
   
   Zaraz zmieszczę CAS-a wyprodukowanego przez skrypt.
5. • 5: CommentAuthoradi
   • CommentTime2 godzin temu

    
   Na koniec zastosowałem odejmowanie średniej kroczącej.
   Okno średniej regulowałem w granicach 15-150 próbek (przy próbkowaniu 44,1kHz).
   Wyniki są rewelacyjne.
   Oto kod w Pythonie:
   

   import numpy as np
   from scipy.io import wavfile
   
   moving_average_window = 27
   
   # Wczytaj plik WAV
   input_file = 'input.wav'
   output_file = 'output.wav'
   sample_rate, data = wavfile.read(input_file)
   
   data = data[:, 1]  # prawy kanał
   
   # Oblicz średnią kroczącą
   moving_avg = moving_average(data, moving_average_window)
          
   # Odejmij średnią kroczącą od oryginalnych danych
   data = data - moving_avg
   
   # Zapisz przetworzony sygnał do nowego pliku WAV
   wavfile.write(output_file, sample_rate, data.astype(np.int16))